随着供应链数字化转型全面提速，智能仓储与自动化分拣技术正成为物流行业降低成本、提升效率的核心驱动力。2025年，多家物流企业与科技公司密集发布新一代仓储机器人、柔性分拣系统与AI调度平台，使行业自动化水平显著提升，标志着我国物流从“规模增长”向“质量增长”的重要跃迁。
近期，多家头部快递与电商物流企业宣布新一批智能仓储中心正式投入运营。这些中心普遍采用机器人货到人（G2P）、全自动输送链路、立体库、多楼层分拣等先进方案，使库内作业由传统人工高强度劳动转向以机器协同、算法优化为主。业内人士指出，新一代智能仓储系统通过AI规划货位、预测库存波动、自动调整拣选路径，可将库内整体作业效率提升至传统模式的三到五倍，有效缓解用工压力与旺季峰值单量冲击。
在分拣环节，柔性自动化设备成为今年的行业亮点。相比以往依赖固定场景、固定尺寸包裹的传统分拣机，新产品可通过视觉识别算法和多关节执行单元处理多形态、多包装材质的包裹，大幅减少人工干预。同时，一体化称重、扫码、尺寸采集模块使包裹在全流程中保持高速流动。据业内测算，新型自动化分拣线平均单件处理成本较传统人工模式下降30%至45%，并在高峰期保持稳定吞吐。
值得关注的是，AI调度平台的价值正在显现。随着仓储及分拣设备数量持续增加，多设备协同管理的复杂度不断提升。一些技术厂商推出的AI调度系统通过实时监控设备健康状态、预测故障风险、动态分配任务路径，显著降低设备闲置率与故障停机时间。在部分示范项目中，AI调度使仓储单位产能利用率提升12%至20%，整体运营成本下降近两成。
行业专家指出，智能仓储与自动化分拣在降低物流成本的同时，也推动行业服务标准提升。例如，自动化设备与全链路数据实时回传，使订单状态透明度更高，错分率、漏分率大幅下降，从源头改善客户体验。此外，自动化系统稳定、可控的特点有助于构建更高韧性的供应链体系，减少突发事件对物流网络的影响。
随着产业链成熟和规模化效应进一步释放，自动化设备采购成本与算法部署成本也逐渐下降，为中小型仓储企业加入智能化改造提供了条件。部分地方政府和园区也开始提供智能化改造补贴与技术服务，以推动区域物流基础设施升级，吸引电商与制造企业集聚。
业内普遍认为，未来两到三年将进入智能仓储与自动化分拣的深度融合期。伴随更先进的AI感知技术、自主移动机器人与高密度存储系统落地，物流行业的成本结构将进一步优化。预计到2027年，行业总体运营成本中自动化所带来的节约比例有望突破30%，并持续拉动物流体系向更高效、更绿色、更智能的方向发展。